Schwer steuerbar
Verhalten hängt von Modelltraining, Prompts und verborgener Orchestrierung ab.
Forschung
Psychologische KI und narrative Systeme
Trifrons erforscht, wie künstliche Intelligenz autobiografische Sinngebung interpretieren, strukturieren und unterstützen kann. Diese Prototypen untersuchen narrative Analyse, psychologische KI und interpretierbare Systeme.
KI-gestützte Analyse autobiografischer Erzählungen
Subconscious Structure Mapping
KI-Werkzeuge werden zunehmend für Coaching und Selbstreflexion genutzt, doch viele bleiben:
Undurchsichtig
Interpretationen lassen sich nicht leicht nachvollziehen oder prüfen.
Schwach fundiert
Annahmen, Datenquellen und vorgesehene Nutzung bleiben oft unklar.
SSM begegnet diesen Herausforderungen mit einer modularen, interpretierbaren Architektur mit drei Hauptschichten:
- SSM-System — trennt explizit Steuerung (Analyse der Nutzereingaben, LLM-Orchestrierung und Antwortgenerierung) von Gedächtnis (Modellierung des Sitzungs- und Nutzerzustands sowie deterministische Anwendung von Analysedifferenzen).
- Psychologische Wissensbasis — umfasst eine psychologische Wissensbasis mit einer analytischen Ontologie (einem Kausalmodell dessen, was aus dem Text extrahiert werden soll, einer theoretischen Hypothese) und einem narrativen Graphen (einer Folge von Akten und Übergängen, die Nutzer:innen dazu anleiten, Text zu produzieren, aus dem die Konzepte extrahiert werden können).
- UX/UI — bildet die Ebene der Nutzererfahrung und Oberfläche mit austauschbaren KI-Personas und narrativen Szenen, um den narrativen Graphen umzusetzen und ansprechende Wege für Nutzer:innen bereitzustellen.
SSMv0-Prototyp
Ein frühes KI-System zur Burnout-Prävention, das die Architektur und Gestaltung von SSM prägte. Die ursprüngliche psychologische Wissensbasis, aktbasierte Struktur und Ansprache wurden erprobt und Verbesserungen identifiziert.
SSMv0-Live-Prototyp öffnen Externer Link — Öffnet in einem neuen TabQodex Narrative Atlas
Eine Erkundung eines psychologischen narrativen Atlas auf Grundlage fundierter symbolischer Materialien wie astrologischer Aspekte und Tarotkartenpaare. Der Ansatz erwies sich als unvollständig, weil symbolisches Material allein den Kontext von Akteuren und Schauplätzen nicht erfasste.
Qodex-Fragment öffnen Externer Link — Öffnet in einem neuen TabAstro-Tarot-Szenengenerierung
Ein Prototyp zur Erzeugung narrativer Szenen aus astrologischen Transiten und Tarotkarten als mögliches Qybala-v2-Erlebnis. Personen, die Horoskop-artige Situations-Verhaltens-Hypothesen bewerten, könnten potenziell zu einem vorläufigen psychologischen Profil beitragen.
Beispielszenen erkunden Externer Link — Öffnet in einem neuen TabPsychodynamisches Narrativmodell · APRIL-JUNI 2024
AMKOB Narrative Analysis
AMKOB adaptiert JAKOB Externer Link — Öffnet in einem neuen Tab , eine psychodynamisch fundierte Methode zur Konfliktanalyse, die von Prof. Dr. Brigitte Boothe Externer Link — Öffnet in einem neuen Tab entwickelt wurde und dieses Projekt beriet. AMKOB übertrug diese Methode in Software und erweiterte sie um strukturierte Frame-Annotationen, Self-Agency-Statistiken und einen koreferenzbasierten Objektgraphen.
Der Prototyp überführte kurze Geschichten in prüfbare Strukturen. Die Entwicklung wurde ausgesetzt, bis die psycholinguistischen Ressourcen grundlegend aufgewertet sind, auch wegen der Einschränkungen der damals verfügbaren Offline-LLMs.
Narrative Handlungen und Agency
- Verbkodierung — Verben werden anhand der veröffentlichten JAKOB-Klassifikation als zentrale Indikatoren für Handlung und Konflikt behandelt.
- Frames und JAKOB-Annotationen — strukturieren die Repräsentation von Handlungen, Akteuren und Konfliktmustern.
- Self-Agency Stats — bauen auf diesen Annotationen auf, um Muster von Agency im gesamten Narrativ zu untersuchen (Akteurenschicksal).
Objektgraph
- Objekte werden zu Knoten — einschliesslich Figuren und relevanter Requisiten.
- Beziehungen werden extrahiert — durch Koreferenzanalyse mit einem eigenen Modell und Heuristiken auf NLP-vorverarbeitetem Text.
- Die Graphstruktur kann anschliessend analysiert werden — um mögliche psychosoziale Muster rund um die Protagonisten zu untersuchen.
EU-TRUSTING-PROJEKT · PUK ZÜRICH · JANUAR-MÄRZ 2024
Textkohärenz in psychotischer Sprache
Während eines dreimonatigen Forschungsaufenthalts an der Psychiatrischen Universitätsklinik Zürich arbeitete ich am EU-TRUSTING-Projekt und prüfte sowie evaluierte experimentell rechnergestützte Methoden zur Erkennung klinisch relevanter Veränderungen in psychotischer Sprache.
Geprüfte Methoden
- Diskurskohärenzmodelle — einschliesslich DiscoScore und Ansätzen der rhetorischen Struktur.
- LLM-basierte Evaluation — unter Einsatz von Sprachmodellen zur Bewertung von Kohärenz und Diskursorganisation.
- Klinische Anwendbarkeit — durch Vergleich der Anwendungsmöglichkeiten auf psychiatrische Interviewdaten.
Ergebnis
Die Arbeit resultierte in einer technischen Literaturübersicht zum Stand der Kohärenzmodellierung, wichtigen methodischen Grenzen und vielversprechenden Richtungen für die künftige Evaluation.
An der Forschung mitwirken
Ich bin offen für akademische, klinische und technische Kooperationspartner, die sich für psychologische KI, narrative Systeme und interpretierbare, menschenzentrierte Forschung interessieren.
Forschungszusammenarbeit buchen Externer Link — Öffnet in einem neuen Tab